Enunciado
Considere el proyecto cuya información se adjunta y realice los siguientes apartados.
- Indique el coste de realización del proyecto para la duración inicialmente planificada
- Dibuje el grafo Pert y Roy del proyecto. Utilizando las duraciones medias de las actividades, determine el camino crítico e indique el calendario de ejecución de las actividades.
- Utilizando el método de aproximación a la normal:
- determine la probabilidad de terminar antes de 10 periodos.
- ¿cuál es la duración del proyecto para la cual podemos esperar que el proyecto finalice antes de esa fecha con un 85.0% de probabilidad?
- Utilizando el método de MonteCarlo:
- determine la duración media y desviación típica de la duración del proyecto.
- determine la probabilidad de que el proyecto finalice en menos de 13 periodos.
- determine la duración del proyecto para la cual podemos esperar que el proyecto finalice antes de esa fecha con un 85.0% de probabilidad?.
Solución
Parte 1. Análisis desde el origen hasta el presente.
Apartado 1
- Indique el coste de realización del proyecto para la duración inicialmente planificada
Para responder este apartado tan sólo es necesario sumar los costes indicados en la columna relativa al coste inicialmente planificado (BAC).
La suma de los costes es 17100
Apartado 2
- Dibuje el grafo Pert y Roy del proyecto. Utilizando las duraciones medias de las actividades, determine el camino crítico e indique el calendario de ejecución de las actividades.
Cuadros de prelaciones expandido
Comenzamos construyendo el cuadro de prelaciones. Este cuadro nos permitirá construir los grafos Pert o Roy, si atendemos a la información de las filas; o comprobar si el grafo obtenido es correcto, atendiendo a la información de las columnas.
Dibuje el diagrama de Gantt del proyecto planificado
Grafo PERT con numeración de nodos
Matriz de Zaderenko
A continuación podemos determinar la duración del proyecto calculando los tiempos tempranos y tardíos de su grafo Pert. Se hace en este caso mediante el algoritmo de Zaderenko:
Los tiempos tempranos y tardíos obtenidos para cada nodo son:
Holgura total de las actividades
Conocidos los tiempos tempranos y tardíos se puede proceder a calcular la holgura total de las actividades.
Camino crítico
Las actividades con holgura total cero forman el camino crítico. Según el grafo Pert del proyecto, éste está compuesto por las siguientes rutas, cuyas actividades se listan en orden alfabético:
Grafo PERT con indicación de tiempos, y rutas del camino crítico
Grafo Roy con indicación de tiempos, y rutas del camino crítico
Calendario del proyecto
Se muestra a continuación el calendario del proyecto con indicación de las fechas de inicio y fin más tempranas y tardías de cada actividad:
Apartado 3
- Utilizando el método de aproximación a la normal:
- determine la probabilidad de terminar antes de 10 periodos.
- ¿cuál es la duración del proyecto para la cual podemos esperar que el proyecto finalice antes de esa fecha con un 85.0% de probabilidad?
Cálculo de la desviación típica del proyecto
Calculamos la varianza para cada rama como el máximo valor de las varianzas de las rutas del camino crítico.
La desviación típica de la duración del proyecto es la máxima desviación típica de todas las rutas críticas. Para este proyecto, haciendo la raíz cuadrada del valor de la varianza, tenemos el valor de desviación típica 1.05.
Calculo de la probabilidad de que el proyecto finalice antes del periodo indicado
Una vez caracterizada la distribución normal con la que aproximamos la duración del proyecto, podemos hacer el cálculo de la probabilidad:
Utilizando, por ejemplo, una calculadora, para un proyecto con:
- duración media 18 y
- desviación típica 1.05
el valor de la probabilidad de que el proyecto finalice antes de 10 periodos es 0.0 por ciento.
Cálculo de la duración del proyecto para la cual se espera que el proyecto haya finalizado antes de esa fecha con la probabilidad requerida
Con una calculadora, por ejemplo, obtenemos que el número de periodos necesarios para alcanzar una tasa de éxito del 85.0 por ciento es 19.1 periodos.
Apartado 4
- Utilizando el método de MonteCarlo:
- determine la duración media y desviación típica de la duración del proyecto.
- determine la probabilidad de que el proyecto finalice en menos de 13 periodos.
- determine la duración del proyecto para la cual podemos esperar que el proyecto finalice antes de esa fecha con un 85.0% de probabilidad?.
| 0 |
2.9 |
2.8 |
2.4 |
2.0 |
6.3 |
2.8 |
2.9 |
9.2 |
7.1 |
| 1 |
3.5 |
3.2 |
1.4 |
2.2 |
3.7 |
3.2 |
1.6 |
9.2 |
7.1 |
| 2 |
2.0 |
3.1 |
2.0 |
2.0 |
4.6 |
2.9 |
2.3 |
7.1 |
7.4 |
| 3 |
2.6 |
2.7 |
2.4 |
2.5 |
4.2 |
2.7 |
2.0 |
9.1 |
7.7 |
| 4 |
2.9 |
2.6 |
2.5 |
2.0 |
4.4 |
3.7 |
2.7 |
8.1 |
6.3 |
| ... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
| 99995 |
3.1 |
2.5 |
2.7 |
1.9 |
4.8 |
3.0 |
2.0 |
8.6 |
7.5 |
| 99996 |
2.6 |
3.0 |
2.2 |
2.3 |
5.4 |
2.6 |
3.3 |
9.1 |
6.8 |
| 99997 |
4.3 |
4.0 |
1.8 |
2.1 |
5.4 |
3.8 |
1.7 |
7.9 |
7.3 |
| 99998 |
2.3 |
2.8 |
1.5 |
2.2 |
5.3 |
3.3 |
0.4 |
7.8 |
6.9 |
| 99999 |
3.1 |
3.0 |
2.2 |
2.1 |
5.3 |
3.5 |
1.3 |
9.0 |
7.0 |
100000 rows × 9 columns
Determinamos la matriz de caminos del proyecto.
| Route_1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
| Route_2 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
| Route_3 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
| Route_4 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
| Route_5 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
| Route_6 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
| Route_7 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
| Route_8 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
| Route_9 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
| Route_10 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
| Route_11 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
Cálculo de la duración del proyecto
| 0 |
14.9 |
20.3 |
18.2 |
16.8 |
16.9 |
14.8 |
17.9 |
15.8 |
14.4 |
14.5 |
12.4 |
| 1 |
15.9 |
18.3 |
16.2 |
17.8 |
16.2 |
14.1 |
14.3 |
12.2 |
13.8 |
12.2 |
10.1 |
| 2 |
12.0 |
16.8 |
17.1 |
15.1 |
14.5 |
14.8 |
13.7 |
14.0 |
12.0 |
11.4 |
11.7 |
| 3 |
14.4 |
18.5 |
17.1 |
17.0 |
16.3 |
14.9 |
15.7 |
14.3 |
14.2 |
13.5 |
12.1 |
| 4 |
14.7 |
17.1 |
15.3 |
16.4 |
15.4 |
13.6 |
15.0 |
13.2 |
14.3 |
13.3 |
11.5 |
| ... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
| 99995 |
14.7 |
17.8 |
16.7 |
16.0 |
15.0 |
13.9 |
16.1 |
15.0 |
14.3 |
13.3 |
12.2 |
| 99996 |
14.3 |
19.8 |
17.5 |
17.0 |
17.7 |
15.4 |
16.7 |
14.4 |
13.9 |
14.6 |
12.3 |
| 99997 |
16.0 |
19.4 |
18.8 |
17.8 |
15.7 |
15.1 |
15.1 |
14.5 |
13.5 |
11.4 |
10.8 |
| 99998 |
13.4 |
18.1 |
17.2 |
16.1 |
13.2 |
12.3 |
14.6 |
13.7 |
12.6 |
9.7 |
8.8 |
| 99999 |
15.6 |
19.4 |
17.4 |
17.6 |
15.4 |
13.4 |
16.5 |
14.5 |
14.7 |
12.5 |
10.5 |
100000 rows × 11 columns
0 20.3
1 18.3
2 17.1
3 18.5
4 17.1
...
99995 17.8
99996 19.8
99997 19.4
99998 18.1
99999 19.4
Length: 100000, dtype: float64
¿Cuál es la probabilidad de que el proyecto finalice en menos de 13 periodos de tiempo?
##### Utilizando la distribución normal
Para un proyecto con duración media 18.032185000000002 y desviación típica 1.02 el valor de la probabilidad pedida es 15.67 por ciento.
##### Utilizando los valores de Montecarlo
¿Cuál es la duración del proyecto para la cual podemos garantizar que el proyecto va finalizar antes de esa fecha con un 85% de probabilidad?
Utilizando la distribución normal
np.float64(19.09329647162134)
##### Utilizando los valores de Montecarlo:
Podemos ordenar los valores en sentido ascendente y quedarnos con aquél valor superior al 85% de las muestras.
O bien, utilizando la función quantile
Reducción de la duración del proyecto con mínimo incremento de coste: Algoritmo de Ackoff y Sasieni de todo el proyecto
| Route_1 |
200.0 |
|
|
|
|
800.0 |
|
280.0 |
|
14.0 |
14.0 |
14.0 |
14.0 |
14.0 |
13.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
| Route_2 |
|
100.0 |
|
100.0 |
200.0 |
|
|
280.0 |
|
18.0 |
17.0 |
16.0 |
15.0 |
14.0 |
13.0 |
12.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
| Route_3 |
|
100.0 |
|
100.0 |
200.0 |
|
|
|
200.0 |
17.0 |
16.0 |
15.0 |
14.0 |
13.0 |
13.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
| Route_4 |
|
100.0 |
|
100.0 |
|
800.0 |
|
280.0 |
|
16.0 |
15.0 |
14.0 |
13.0 |
13.0 |
12.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
| Route_5 |
|
100.0 |
|
100.0 |
|
|
100.0 |
280.0 |
|
15.0 |
14.0 |
13.0 |
12.0 |
12.0 |
11.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
| Route_6 |
|
100.0 |
|
100.0 |
|
|
100.0 |
|
200.0 |
14.0 |
13.0 |
12.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
| Route_7 |
|
|
200.0 |
|
200.0 |
|
|
280.0 |
|
15.0 |
15.0 |
15.0 |
15.0 |
14.0 |
13.0 |
12.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
| Route_8 |
|
|
200.0 |
|
200.0 |
|
|
|
200.0 |
14.0 |
14.0 |
14.0 |
14.0 |
13.0 |
13.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
| Route_9 |
|
|
200.0 |
|
|
800.0 |
|
280.0 |
|
13.0 |
13.0 |
13.0 |
13.0 |
13.0 |
12.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
| Route_10 |
|
|
200.0 |
|
|
|
100.0 |
280.0 |
|
12.0 |
12.0 |
12.0 |
12.0 |
12.0 |
11.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
| Route_11 |
|
|
200.0 |
|
|
|
100.0 |
|
200.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
| 0 |
1.0 |
2.0 |
1.0 |
1.0 |
3.0 |
1.0 |
1.0 |
5.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
3.0 |
1.0 |
1.0 |
5.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
1.0 |
0.0 |
1.0 |
1.0 |
3.0 |
1.0 |
1.0 |
5.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
1.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
3.0 |
1.0 |
1.0 |
5.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
1.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
2.0 |
1.0 |
1.0 |
5.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
1.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
2.0 |
1.0 |
1.0 |
4.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
4.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
1.0 |
3.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
1.0 |
2.0 |
2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
1.0 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nivelación
| activity |
|
|
|
|
|
| C |
2425 |
2425 |
2425 |
2425 |
|
| A |
2425 |
2425 |
2425 |
2425 |
2375 |
| G |
2375 |
2375 |
2375 |
2375 |
|
| F |
2375 |
|
|
|
|
| I |
2375 |
2375 |
|
|
|
Asignación
El número máximo de recursos es 10
Valor ganado
Utilizando:
PV=9580.0
AC=7540.0
EV=7600.0
y el BAC=17100.0 obtenido sumando los costes planificados, obtenemos:
\(\displaystyle
\begin{aligned}
\mathrm{CPI} &= \frac{ \mathrm{EV} }{ \mathrm{AC} } = \frac{ 7600.000 }{ 7540.000 } &= 1.008
\\[10pt]
\mathrm{SPI} &= \frac{ \mathrm{EV} }{ \mathrm{PV} } = \frac{ 7600.000 }{ 9580.000 } &= 0.793
\\[10pt]
\mathrm{EAC} &= \frac{ \mathrm{BAC} }{ \mathrm{CPI} } = \frac{ 17100.000 }{ 1.008 } &= 16965.000
\\[10pt]
\mathrm{CV} &= \mathrm{EV} - \mathrm{AC} = 7600.000 - 7540.000 &= 60.000
\\[10pt]
\mathrm{CV}_{relativo} &= \frac{ \mathrm{CV} }{ \mathrm{EV} } \cdot 100 = \frac{ 60.000 }{ 7600.000 } \cdot 100 &= 0.789
\\[10pt]
\mathrm{SV} &= \mathrm{EV} - \mathrm{PV} = 7600.000 - 9580.000 &= -1980.000
\\[10pt]
\mathrm{SV}_{relativo} &= \frac{ \mathrm{SV} }{ \mathrm{PV} } \cdot 100 = \frac{ -1980.000 }{ 9580.000 } \cdot 100 &= -20.668
\\[10pt]
\mathrm{VAC} &= \mathrm{BAC} - \mathrm{EAC} = 17100.000 - 16965.000 &= 135.000
\\[10pt]
\mathrm{PC} &= \frac{ \mathrm{EV} }{ \mathrm{BAC} } = \frac{ 7600.000 }{ 17100.000 } &= 0.444
\\[10pt]
\mathrm{PS} &= \frac{ \mathrm{AC} }{ \mathrm{BAC} } = \frac{ 7540.000 }{ 17100.000 } &= 0.441
\\[10pt]
\mathrm{PP} &= \frac{ \mathrm{PV} }{ \mathrm{BAC} } = \frac{ 9580.000 }{ 17100.000 } &= 0.560
\\[10pt]
\mathrm{TCPI}_{BAC} &= \frac{ \mathrm{BAC} - \mathrm{EV} }{ \mathrm{BAC} - \mathrm{AC} } = \frac{ 17100.000 - 7600.000 }{ 17100.000 - 7540.000 } &= 0.994
\\[10pt]
\mathrm{TCPI}_{EAC} &= \frac{ \mathrm{BAC} - \mathrm{EV} }{ \mathrm{EAC} - \mathrm{AC} } = \frac{ 17100.000 - 7600.000 }{ 16965.000 - 7540.000 } &= 1.008
\\[10pt]
\mathrm{LRE} &= 35000 \;
\\[10pt]
\mathrm{TCPI}_{LRE} &= \frac{ \mathrm{BAC} - \mathrm{EV} }{ \mathrm{LRE} - \mathrm{AC} } = \frac{ 17100.000 - 7600.000 }{ 35000 - 7540.000 } &= 0.346
\end{aligned}\)
Parte 2. Análisis desde el presente hasta la finalización.
Cálculos sobre lo que falta por completar del proyecto. El proyecto avanza a ritmo de lo ya completado, y las tareas sin comenzar se presuponen que siguen la planificación inicial
Observamos el diagrama de Gantt de lo realizado hasta el momento
Recalculamos las duraciones de las tareas del proyecto, las ya realizadas con su duración real, las comenzadas siguen a ritmo de lo realizado y las que aún no han comenzado se cree que se desarrollarán según lo planificado
| activity |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| A |
--- |
6 |
2.50 |
2 |
1600 |
1800 |
2 |
5 |
1800 |
100 |
5 |
5.0 |
0.666667 |
0.444444 |
200.0 |
| B |
--- |
4 |
3.00 |
2 |
2900 |
3100 |
1 |
3 |
3200 |
100 |
5 |
3.0 |
0.333333 |
0.111111 |
100.0 |
| C |
--- |
3 |
2.00 |
1 |
600 |
800 |
1 |
2 |
550 |
100 |
5 |
2.0 |
0.333333 |
0.111111 |
200.0 |
| D |
B |
3 |
2.00 |
1 |
600 |
700 |
1 |
1 |
540 |
100 |
10 |
1.0 |
0.333333 |
0.111111 |
100.0 |
| E |
D,C |
7 |
5.00 |
3 |
1600 |
2200 |
2 |
5 |
750 |
50 |
5 |
10.0 |
0.666667 |
0.444444 |
200.0 |
| F |
A,D,C |
4 |
3.00 |
2 |
2000 |
2800 |
2 |
4 |
500 |
40 |
5 |
10.0 |
0.333333 |
0.111111 |
800.0 |
| G |
D,C |
6 |
1.25 |
1 |
600 |
700 |
1 |
5 |
200 |
50 |
10 |
10.0 |
0.833333 |
0.694444 |
100.0 |
| H |
F,E,G |
10 |
8.00 |
6 |
3500 |
4900 |
3 |
0 |
0 |
0 |
5 |
8.0 |
0.666667 |
0.444444 |
280.0 |
| I |
E,G |
8 |
7.00 |
6 |
3700 |
4300 |
4 |
0 |
0 |
0 |
5 |
7.0 |
0.333333 |
0.111111 |
200.0 |
##### Definimos un nuevo proyecto que consiste en las tareas (o parte de las tareas) que faltan por completar. Sobre este nuevo proyecto es sobre el que nos piden los cálculos.
| activity |
|
|
|
|
|
|
|
|
| E |
---- |
1 |
5 |
50 |
5.0 |
0.444444 |
200.0 |
5.0 |
| F |
---- |
1 |
4 |
40 |
3.0 |
0.111111 |
800.0 |
6.0 |
| G |
---- |
1 |
5 |
50 |
2.0 |
0.694444 |
100.0 |
5.0 |
| H |
F,E,G |
3 |
0 |
0 |
8.0 |
0.444444 |
280.0 |
8.0 |
| I |
E,G |
4 |
0 |
0 |
7.0 |
0.111111 |
200.0 |
7.0 |
Reducción de la duración del proyecto con mínimo incremento de coste: Ackoff y Sasieni de lo que falta por completar del proyecto
| Route_1 |
200.0 |
|
|
280.0 |
|
13.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
6.0 |
5.0 |
4.0 |
| Route_2 |
200.0 |
|
|
|
200.0 |
12.0 |
12.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
6.0 |
5.0 |
| Route_3 |
|
800.0 |
|
280.0 |
|
14.0 |
13.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
6.0 |
5.0 |
| Route_4 |
|
|
100.0 |
280.0 |
|
13.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
6.0 |
5.0 |
4.0 |
| Route_5 |
|
|
100.0 |
|
200.0 |
12.0 |
12.0 |
12.0 |
11.0 |
10.0 |
9.0 |
8.0 |
7.0 |
6.0 |
5.0 |
| 0 |
4.0 |
5.0 |
4.0 |
5.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
4.0 |
5.0 |
4.0 |
4.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
4.0 |
5.0 |
4.0 |
3.0 |
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
4.0 |
5.0 |
4.0 |
2.0 |
2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
4.0 |
5.0 |
4.0 |
1.0 |
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
4.0 |
5.0 |
4.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
3.0 |
4.0 |
3.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
2.0 |
3.0 |
2.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
1.0 |
2.0 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
0.0 |
1.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Montecarlo para lo que falta por completar del proyecto
| 0 |
2.9 |
2.8 |
2.5 |
2.1 |
4.3 |
2.4 |
1.9 |
7.9 |
7.0 |
| 1 |
3.5 |
3.0 |
1.9 |
1.7 |
4.9 |
3.4 |
1.7 |
7.9 |
7.3 |
| 2 |
2.0 |
3.7 |
2.3 |
1.7 |
5.1 |
3.0 |
3.3 |
8.5 |
7.0 |
Determinamos la matriz de caminos del proyecto.
| Route_1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
| Route_2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
| Route_3 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
| Route_4 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
| Route_5 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
Cálculo de la duración del proyecto
| 0 |
2.15 |
1.44 |
0.95 |
7.9 |
7.0 |
| 1 |
2.45 |
2.04 |
0.85 |
7.9 |
7.3 |
| 2 |
2.55 |
1.80 |
1.65 |
8.5 |
7.0 |
| 0 |
10.05 |
9.15 |
9.34 |
8.85 |
7.95 |
| 1 |
10.35 |
9.75 |
9.94 |
8.75 |
8.15 |
| 2 |
11.05 |
9.55 |
10.30 |
10.15 |
8.65 |
0 10.05
1 10.35
2 11.05
dtype: float64
¿Cuál es la probabilidad de que el proyecto finalice en menos de 13 periodos de tiempo?
Utilizando la distribución normal
Para un proyecto con duración media 10.48 y desviación típica 0.51 el valor de la probabilidad pedida es 17.33 por ciento.
Utilizando los valores de Montecarlo
La probabilidad pedida es 0.0 por ciento
¿Cuál es la duración del proyecto para la cual podemos garantizar que el proyecto va finalizar antes de esa fecha con un 85% de probabilidad?
Utilizando la distribución normal
Utilizando los valores de Montecarlo:
Podemos ordenar los valores en sentido ascendente y quedarnos con aquél valor superior al 85% de las muestras.
O bien, utilizando la función quantile